IBM Skillsbuild University Education

Pelatihan dan sertifikasi Generative AI ini terbuka untuk dosen dan mahasiswa aktif. Program kolaborasi Hacktiv8 x IBM SkillsBuild menghadirkan 3 sesi pembelajaran dengan pilihan topik Health, Legal, Data, dan IT.

Peserta akan mempelajari dasar AI, praktik penggunaan AI Agent, serta mengerjakan capstone project. Seluruh program ini dapat diikuti secara GRATIS untuk mempersiapkan diri menghadapi dunia kerja berbasis AI.


IBM Skillsbuild University Education

Maret 2026 – Maret 2027

Periode Pendaftaran & Waktu Pembelajaran

12.000+ Mahasiswa/i

Telah dilatih melalui program Hacktiv8 x IBM SkillsBuild di seluruh Indonesia

38 Provinsi

Peserta berasal dari berbagai provinsi di Indonesia

7 Jam Pembelajaran

Eksplorasi AI dari sektor IT, Data, Legal, dan Kesehatan, dilengkapi studi kasus nyata

Topik Kelas Tersedia

Pilih 1 dari 4 kelas AI yang paling sesuai dengan latar belakang atau jurusan kuliahmu.

Health - AI Agent for Healthcare

Pelajari dan manfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan, mempercepat analisis, serta mendukung pengambilan keputusan medis berbasis data.

Untuk mahasiswa/i jurusan Kedokteran, Keperawatan, Farmasi, dan bidang lain yang relevan.

Materi Pembelajaran:

  • Dasar-dasar AI dan penerapannya di sektor kesehatan
  • Manfaat, tantangan, dan studi kasus penggunaan AI
  • Konsep dan cara kerja AI Agent untuk use case kesehatan
  • Praktik langsung menggunakan AI Agent
  • Pembuatan capstone project berbasis kasus kesehatan nyata

IT - AI Agent for Programming

Pahami konsep LLM dan manfaatkan AI Agent untuk membangun serta mengoptimalkan solusi berbasis AI dalam sistem IT.

Untuk mahasiswa/i jurusan Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Komputer, dan bidang lain yang relevan.

Materi Pembelajaran:

  • Konsep LLM dan model IBM Granite
  • Teknik prompting yang efektif
  • Desain dan workflow AI Agent dalam sistem IT
  • Praktik implementasi AI Agent untuk use case IT
  • Capstone project berbasis kebutuhan IT nyata

Data - AI Agent for Data Analysis

Pelajari dan manfaatkan AI untuk mengolah, mengklasifikasikan, serta menganalisis data guna menghasilkan insight yang lebih akurat dan bernilai.

Untuk mahasiswa/i seluruh jurusan.

Materi Pembelajaran:

  • Peran AI dalam pengolahan dan analisis data
  • Klasifikasi dan analisis data menggunakan model IBM Granite
  • Pemanfaatan AI Agent dalam workflow analitik
  • Hands-on penggunaan AI untuk use case data
  • Proyek akhir berbasis analisis data nyata

Legal - AI Agent for Legal

Pahami dan optimalkan pemanfaatan AI untuk mendukung proses kerja legal secara lebih efisien dengan tetap mempertimbangkan aspek regulasi dan risiko.

Untuk mahasiswa/i jurusan Ilmu Hukum dan bidang lain yang relevan.

Materi Pembelajaran:

  • Konsep dasar AI dalam konteks pekerjaan lega
  • Penerapan AI untuk riset hukum dan analisis dokumen
  • Risiko, batasan regulasi, dan etika penggunaan AI
  • Implementasi AI Agent dalam workflow legal
  • Capstone project dengan studi kasus legal nyata

Health - AI Agent for Healthcare

Pelajari dan manfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan, mempercepat analisis, serta mendukung pengambilan keputusan medis berbasis data.

Untuk mahasiswa/i jurusan Kedokteran, Keperawatan, Farmasi, dan bidang lain yang relevan.

Materi Pembelajaran:

  • Dasar-dasar AI dan penerapannya di sektor kesehatan
  • Manfaat, tantangan, dan studi kasus penggunaan AI
  • Konsep dan cara kerja AI Agent untuk use case kesehatan
  • Praktik langsung menggunakan AI Agent
  • Pembuatan capstone project berbasis kasus kesehatan nyata

IT - AI Agent for Programming

Pahami konsep LLM dan manfaatkan AI Agent untuk membangun serta mengoptimalkan solusi berbasis AI dalam sistem IT.

Untuk mahasiswa/i jurusan Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Komputer, dan bidang lain yang relevan.

Materi Pembelajaran:

  • Konsep LLM dan model IBM Granite
  • Teknik prompting yang efektif
  • Desain dan workflow AI Agent dalam sistem IT
  • Praktik implementasi AI Agent untuk use case IT
  • Capstone project berbasis kebutuhan IT nyata

Langkah-Langkah Pendaftaran Program

Pada tahap ini, Anda diminta untuk melengkapi beberapa informasi sebagai berikut:

  1. Data profil: nama lengkap, nomor kontak, alamat email, asal kampus, dan jurusan
  2. Pilihan topik kelas yang ingin diikuti
  3. Pilihan jadwal kelas sesuai waktu yang tersedia bagi Anda

Pastikan seluruh data diisi dengan benar untuk memastikan kelancaran proses selanjutnya.

Kenapa Harus Ikut Program Ini?

tentang

Belajar AI Agent dengan tools yang digunakan di industri untuk persiapan kerja

tentang

Fokus latihan technical dan soft skills

tentang

Buat group project bersama instruktur Hacktiv8 dan mahasiswa lain dari berbagai daerah

tentang

Membangun project portofolio AI yang relevan dengan industri terkini

tentang

Mendapat sertifikat internasional & badge resmi IBM

tentang

Kesempatan berkunjung ke kantor IBM Indonesia

Kata Alumni tentang IBM Skillsbuild University Education

Michael Vincent Sebastian Hadojo

Michael Vincent Sebastian Hadojo

Siswa SMK Nusaputera 1 Semarang

“Lewat program ini, saya belajar menerapkan AI IBM Granite dalam workflow data nyata, dari klasifikasi sentimen hingga merangkum dataset kompleks. AI membantu mengurangi human error dan mempercepat pengambilan keputusan.

Gevinta Aprilia Putri

Gevinta Aprilia Putri

Mahasiswi UPN “Veteran” Yogyakarta

“Di program ini, saya benar-benar ditempa untuk membangun project AI yang impactful, dengan pola pikir yang berfokus pada dampak jangka panjang dari solusi yang dibuat.

Abil Khairi

Abil Khairi

Mahasiswa Universitas Malikussaleh

“Program ini membantu saya memahami generative AI, menulis kode dengan bantuan AI, dan mengoptimalkannya lewat prompt engineering. Belajarnya fleksibel dan sangat aplikatif.

Michael Vincent Sebastian Hadojo

Michael Vincent Sebastian Hadojo

Siswa SMK Nusaputera 1 Semarang

“Lewat program ini, saya belajar menerapkan AI IBM Granite dalam workflow data nyata, dari klasifikasi sentimen hingga merangkum dataset kompleks. AI membantu mengurangi human error dan mempercepat pengambilan keputusan.

Gevinta Aprilia Putri

Gevinta Aprilia Putri

Mahasiswi UPN “Veteran” Yogyakarta

“Di program ini, saya benar-benar ditempa untuk membangun project AI yang impactful, dengan pola pikir yang berfokus pada dampak jangka panjang dari solusi yang dibuat.

Abil Khairi

Abil Khairi

Mahasiswa Universitas Malikussaleh

“Program ini membantu saya memahami generative AI, menulis kode dengan bantuan AI, dan mengoptimalkannya lewat prompt engineering. Belajarnya fleksibel dan sangat aplikatif.

Michael Vincent Sebastian Hadojo

Michael Vincent Sebastian Hadojo

Siswa SMK Nusaputera 1 Semarang

“Lewat program ini, saya belajar menerapkan AI IBM Granite dalam workflow data nyata, dari klasifikasi sentimen hingga merangkum dataset kompleks. AI membantu mengurangi human error dan mempercepat pengambilan keputusan.

Highlight Program

IBM SkillsBuild University Education menghadirkan pembelajaran online dan juga bekerja sama dengan berbagai perguruan tinggi untuk menyelenggarakan pelatihan tatap muka. Peserta juga dapat menguji kemampuan mereka melalui hackathon dan presentasi project portofolio.

17
18
19
20
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1
2
3
4
formulir pendaftaran
IBM SKILLSBUILD UNIVERSITY EDUCATIONPilih kategori
Select...
Select...
informasi data diri

Nama Lengkap*

Select...

Email*

No HP*

Phone

Nama Universitas Terdaftar*

Jurusan*

Select...
Select...
Select...
Select...

Frequently Asked Question

Siapa saja yang bisa mengikuti program ini?

  • Mahasiswa aktif

Kapan saja jadwal yang tersedia untuk program ini?

  • Program ini akan dilaksanakan pada bulan Maret 2026-Maret 2027

Apakah Program ini berbayar?

    Pelatihan ini akan dilaksanakan secara online dengan total 3 sesi:

    • Sesi Onboarding: Untuk mempersiapkan peserta dengan materi dasar dan pengenalan tentang program.
    • Kelas Hari Pertama (+- 3 jam): Pengenalan materi utama dan aplikasi langsung dari topik yang dipilih.
    • Kelas Hari Kedua (+- 3 jam): Pembahasan lebih mendalam, tugas praktis, dan sesi Q&A.
    • Final Project: Sebagai penutup, Anda akan mengerjakan proyek akhir yang menguji keterampilan yang telah dipelajari selama program.

Apakah email yang didaftarkan merupakan email baru dan belum pernah terhubung dengan akun IBM?

  • Pastikan email yang kamu daftarkan belum pernah terdaftar di akun IBM